군집화 , k-means, 분산, 평균, 퍼셉트론 그 동안 배웠던 거 이론/실습시험 , 오픈북
1. feedforward (x1 * w1 + x2 * w2 + x3 * w3 = ?? )
2. t - y -> err
3. weight 업데이트
1. regression
2. classification
OR
x1 x2 T
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1
사이버강의실에 올린 코드를 가지고 응용하는 문제 나올듯
위 자료는 or 문제
●작년 시험문제
T L C 를 구분하는 문제 (클래스는 3개)
3x3 픽셀
T는 픽셀 값 기준으로 111010010 Target : 1 0 0
L는 픽셀 값 기준으로 100100111 Target : 0 1 0
C는 픽셀 값 기준으로 111100111 Target : 0 0 1
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