weight가 한 개밖에 없을 때 단층 퍼셉트론이라 한다.
g'(in) : 출력 노드의 기울기(출력노드의 미분값)
한 층 가지고도 안되는 문제가 있음
그래서 입력층과 출력층이 아니라 입력층과 중간층, 출력층이 있어야겠다는 말이 나옴
1층 구조 : (그 동안 한거) 선 하나 밖에 없음
2층 구조 -> 중간 층(2개의 원이 평행하게 있는 곳)에서 타켓값이 없다는 문제 존재
※ 몇 십년 전과 오늘날 다른점
1. 데이터가 많아졌다.
2. 메모리뿐만 아니라 컴퓨팅 파워가 발전했다.
역전파 : 에러를 뒤로 전달한다.
wji : j는 위쪽, i는 아래쪽 번호
위 그림에서
는 w(new) - w(old) 와 같다.
n은 학습률 , O는 출력
mlp 가 필요한 이유 : 단층으로는 구분이 안되는 부분을 구분할 수 있음
은닉층 : hidden
입력층 : input
△ w = n * Err * f '(n) * x
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