11번째 수업(0417)

파이썬에서 exp 함수를 사용하려면 np.exp(값) 

가중치는 그 전 가중치 + 학습률 * error * 그 전 입력값

 

ex) w1 = 0.3 이고 x1 = 0.8, 목표값 - 예측값 = 1, 학습률 = 0.01 일 때

 w1_new = 0.3 + 0.8 * 1 * 0.01  = 0.308 

 

 

y - h(x)  :  타겟 - 출력

에러는 음수 에러를 없애기 위해서 제곱을 한다.

w1, w2 방향을 따로 구하는 걸 편미분이라 한다.

 

위 식에서 차이는 g'(in)이 추가된 것이며 g'(in) 은 기울기의 정도를 조절하기 위함이다.