6번째 수업(0327)

단순 회귀 분석은 선형 회귀 분석이다.

독립변수라는 것은 입력을 뜻한다.

회귀식이란 y = ax + b 처럼 기울기와 y절편을 알면 일차방정식을 구할 수 있듯이

종속변수 = (회귀선의 기울기)x + 회귀직선이 y축과 만나는 절편  이다. 

 

 

 

위 그래프는 사람으로 치면 키가 크면 몸무게가 클 순 있으나 모두가 그러진 않다.

 

 

 

 

따라서 위 그래프의 점처럼 예측값(파란선)보다 측정값이 크거나 작을 수 있다.

 

위 그래프처럼 점을 찍는게 데이터 수집 단계이다.

 

측정값 - 예측값을 오차라고 하며

측정값이 예측값보다 클 때는 + 오차이며

측정값이 예측값보다 작을 때는 - 오차이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

●차이 : 자기가 속한 집단이 정확하게 배정되어 있다 -> 분류 ,  

자기가 속한 집단이 정확하게 배정되어 있지 않다 -> 군집화